4- अवधि - सरल चलती - औसत

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। जब चलती औसत चलती है, तो बीच के समय में औसत रखकर समझदारी होती है। पिछला उदाहरण हमने पहले 3 समय की अवधि के औसत की गणना की और इसे अगले अवधि के लिए रखा था 3 हम तीन अवधियों के समय अंतराल के मध्य में औसत रख सकते थे, जो कि अवधि 2 के बगल में है यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह काम करता है , लेकिन समयावधि के लिए इतने अच्छे नहीं हैं तो हम पहली चलती औसत जब एम 4 की जगह लेंगे। तकनीकी, चलने का औसत टी 2 5, 3 5 पर गिर जाएगा। इस समस्या से बचने के लिए हम एम 2 का इस्तेमाल करते हुए एम 2 को चिकना करते हैं। हम चिकनी मूल्यों को सुचारू करते हैं। यदि हम एक भी संख्या में औसत की औसतता रखते हैं, तो हमें सुचारू मूल्यों को सुचारू बनाने की आवश्यकता है। निम्नलिखित तालिका में एम 4. मेटाट्रेडर 4 - संकेतक का उपयोग करके परिणाम दिखाए गए हैं। मैटिंग औसत, एमए - मेटाट्रेडर के लिए सूचक। औसत तकनीकी सूचक मीटर दिखाता है एक निश्चित समय के लिए ईन साधन मूल्य मूल्य जब एक चलती औसत की गणना करता है, तो इस समय की अवधि के लिए औसतन मूल्य का औसत होता है जैसा कि मूल्य में परिवर्तन होता है, इसकी चलती औसत या तो बढ़ जाती है, या घट जाती है चार भिन्न प्रकार की चलती औसत भी हैं के रूप में संदर्भित अंकगणित, घातीय, Smoothed और रैखिक भारित मूविंग एवरेज किसी भी अनुक्रमिक डेटा सेट के लिए गणना की जा सकती है, खोलने और बंद करने की कीमतें, उच्चतम और सबसे कम कीमत, व्यापारिक मात्रा या किसी अन्य संकेतक के साथ यह अक्सर होता है जब डबल चलती औसत का उपयोग किया जाता है केवल एक चीज है जहां विभिन्न प्रकार की औसत चलती एक दूसरे से बहुत अलग हो जाती है, यह तब होता है जब वोटर गुणांक, जो नवीनतम डेटा को सौंपे जाते हैं, भिन्न होते हैं यदि हम सरल चलती औसत की बात कर रहे हैं, तो प्रश्न के समय की सभी कीमतें बराबर मूल्य मूल्य घातीय और रैखिक भारित मूविंग एवेन्यू नवीनतम कीमतों को अधिक मूल्य देते हैं पीआर की व्याख्या करने का सबसे आम तरीका बर्फ चलती औसत इसकी गतिशीलता की कीमत की कार्रवाई के साथ तुलना करना है जब साधन की कीमत उसके चलते औसत से ऊपर बढ़ती है, तो एक खरीद संकेत दिखाई देता है, यदि यह मूल्य उसकी चलती औसत से नीचे गिरता है, तो हमारे पास एक विक्रय सिग्नल है जो इस ट्रेडिंग सिस्टम पर आधारित है चलती औसत, अपने सबसे कम बिंदु में बाजार में प्रवेश करने के लिए तैयार नहीं है, और यह चोटी पर निकलती है, यह कीमतों के नीचे पहुंचने के तुरंत बाद खरीदने के लिए और बाद में जल्द ही बेचने की अनुमति देता है कीमतें अपने चरम पर पहुंच गई हैं। सरल मूविंग औसत एसएमए। दूसरे शब्दों में, उदाहरण के तौर पर, अंकगणित चलती औसत की गणना एक निश्चित अवधि के एकल अवधि के ऊपर साधन बंद होने की कीमतों का संक्षेप में किया जाता है, 12 घंटे यह मान तब विभाजित होता है ऐसी अवधि की संख्या। एमएएम Sum CLOSE, N N. Where एन गणना की संख्या है अवधि। एक्सपेन्नीय मूविंग औसत EMA. Exponentially smoothed चल औसत की एक निश्चित हिस्से की चलती औसत जोड़कर गणना की है पिछले मूल्य के लिए मौजूदा समापन मूल्य तेजी से धीमी चलती औसत के साथ, नवीनतम कीमतें अधिक मूल्य पी-प्रतिशत घातीय चलती औसत की होती हैं I पिछली अवधि की समाप्ति पी मूल्य मूल्य का उपयोग करने का प्रतिशत. समुद्रित मूविंग औसत एसएमएमए। इस चिकनी चलती औसत का पहला मान सरल चलती औसत SMA. SUM1 SUM बंद, एन के रूप में गणना की जाती है। दूसरा और बाद की चलती औसत के अनुसार गणना की जाती है यह सूत्र। जहां SUM1 एन अवधि के लिए समापन कीमतों की कुल राशि है SMMA1 पहली बार एसएमएमए I के चिकनी चल औसत है I पहले के लिए छोड़कर मौजूदा बार की चिकनी चल औसत है I बंद है वर्तमान समापन मूल्य N है चिकनाई अवधि। लाइनर वेटेड मूविंग एवरेज एलडब्ल्यूएमए। भारित चलती औसत के मामले में, नवीनतम डेटा अधिक प्रारंभिक आंकड़ों की तुलना में अधिक मूल्य का है भारित चल औसत औसत गणना की जाती है। वाई एक निश्चित वजन गुणांक द्वारा माना श्रृंखला के भीतर समापन मूल्यों में से हर एक को गुणा करता है। LWMA SUM Close ii, N SUM i, N. Where SUM i, N कुल वजन गुणांक की कुल राशि है। औसत औसत भी लागू किया जा सकता है संकेतक वह जगह है जहां संकेतक चलती औसत की व्याख्या मूल्य चलती औसत की व्याख्या के समान होती है, यदि संकेतक इसकी चलती औसत से ऊपर बढ़ जाता है, इसका मतलब है कि आरोही चलने वाले औसत से नीचे गिरने वाला संकेतक चलते रहने की संभावना है, इसका मतलब है यह नीचे की ओर बढ़ने की संभावना है। यहां चार्ट पर मूविंग एविएशन के प्रकार हैं। सरल चलते औसत एसएमए। एक्सपेननेबल मूविंग औसत EMA. Smoothed चलती औसत एसएमएमए। लाइनेयर वेटेड मूविंग एवरेज एलडब्ल्यूएमए