चलती - औसत - एक्सेल - मैक -2011

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल छोटी, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब हैं। लेकिन क्या होगा यदि आप एक गणित-भारी उद्योग, औषध विज्ञान, चिकित्सा या समाजशास्त्र और जटिल के लिए काम करते हैं सांख्यिकीय विश्लेषण आपके दैनिक दिनचर्या का हिस्सा है क्या आपको अपने मैक पर कार्य करने वाला उपयोगकर्ता-अनुकूल डेटा विश्लेषण टूल मिला है। मैक। मैट 2004 - 2016 या एप्पल नंबर के लिए Microsoft Excel की आपकी प्रतिलिपि को एक शक्तिशाली सांख्यिकीय टूल में बदल देता है जिससे आपको कोई दूसरा सीख न मिले सॉफ़्टवेयर या असाधारण मात्रा के साथ हिस्सा आप जटिल विश्लेषण और गणना करने के लिए परिचित इंटरफ़ेस का उपयोग करेंगे, जिससे आप उन्हें प्राप्त करने के बारे में जानने के बजाय परिणामों का विश्लेषण करने पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे। अपनी स्प्रेडशीट को अपग्रेड करें। Microsoft Excel या Apple Numbers को एक StatPlus मैक के साथ शक्तिशाली सांख्यिकीय पैकेज और परिचित वातावरण में एक मैक पर डेटा विश्लेषण करने के लिए नए उपकरणों को सीखने में अपना समय बर्बाद कर रोकें और StatPlus मैक री की कोशिश करें ght दूर .70 विशेषताएं। मैक उपयोगकर्ताओं को मैक उपयोगकर्ताओं को बहुत मूलभूत जानकारी से लेकर जटिल विश्लेषण तक सभी प्रकार के डेटा विश्लेषण करने की अनुमति देता है, जिसमें गैर-पैरामीट्रिक और प्रतिगमन विश्लेषण, उत्तरजीविता विश्लेषण, और अन्य तरीकों की एक विस्तृत विविधता शामिल है संस्करण 6 में स्टैंडअलोन स्प्रैडशीट शामिल है और माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल या ऐप्पल नंबरों के बिना इस्तेमाल किया जा सकता है। स्टैटप्लस मैक मैक और पीसी दोनों प्लेटफार्मों के लिए उपलब्ध है पीसी संस्करण में स्टैंडअलोन और एक्सेल ऐड-इन संस्करणों में अतिरिक्त शुल्क नहीं है, जो आपके मिश्रित पीसी और मैक पर्यावरण के लिए सीखने का समय और लागत बचाएं। फीचर्स की सूची। प्रो विशेषताएँ। एक्सेल और ओपन ऑफिस दस्तावेज़ समर्थन के साथ स्प्रेडशीट स्टैंडअलोन। Excel 2004, 2008, 2011 और 2016 के लिए ऐड-इन मोड। ऐप्पल नंबर v3 और v4 के लिए ऐड-इन मोड। प्राथमिकता समर्थन। अपने रखरखाव अवधि के दौरान बग फिक्स वारंटी और मुफ्त प्रमुख उन्नयन। विंडोज संस्करण में प्रवेश। बेसिक आंकड़े। विस्तृत विवरणक आँकड़ों। एक नमूना टी-परीक्षण। दो नमूना टी-परीक्षण में पगूर्वा मानदंड, जी-मानदंड भी शामिल है। संक्षेप में डेटा के लिए दो नमूना टी-परीक्षण। फिशर एफ-परीक्षण। एक नमूना और दो-नमूना z - परीक्षण सहसंबंध गुणक पियर्सन, फचनर और कोवेशन। नॉर्मलिटी टेस्ट में डी एगोस्टिनो के टेस्ट शामिल हैं। क्रॉस-टैब्यूलेशन और ची-स्क्वायर। असतत और निरंतर चर के लिए फ्रीक्वेंसी टेबल्स विश्लेषण। विचरण एनोवा के विश्लेषण। एक तरफ़ा और दो तरह से एनोवा। तीन-मार्ग विचरण का विश्लेषण। पूर्व-तुलनात्मक - बोनफ्रोरोनी, तुके-क्रैमर, तुके बी, तुके एचएसडी, न्यूमैन-केल्स। सामान्य रैखिक मॉडल जीएलएम एनोवा, एनोवा और मिश्रित मॉडल वाले विषयों के साथ. डेटा वर्गीकरण। विवादित विश्लेषण विश्लेषण। नैनमेटैमेटिक सांख्यिकी .2x2 तालिकाओं विश्लेषण ची-स्क्वायर, येट्स ची-स्क्वायर, सटीक फिशर टेस्ट, आदि। रैंक और प्रतिशतक। सी-स्क्वैश टेस्ट। रैंक सहसंबंध केंडल ताउ, स्पीमरन आर, गैमपेरिंग स्वतंत्र नमूने मान-व्हिटनी यू टेस्ट, कोल्मोगोरोव-स्मिर्नोव टेस्ट, वॉल्ड-वोल्फोवित्ज़ रन टेस्ट, रोसेनबाम क्रिशनर कृस्कल-वालिस एनोवा और मेडियान टेस्टपरिंग आश्रित नमूने विलकॉक्सन मिलान किए जोड़े टेस्ट, साइन टेस्ट, फ्राइडमैन एनोवा, केंडल एस कोफ ऑफ कॉनकार्डन। क्रोरेन एस क्यू टेस्ट। रीग्रेस विश्लेषण। मल्टीवियरेट रेखीय प्रतिगमन। कम से कम वर्गों का प्रतिगमन डब्लूएलएस प्रतिगमन को ध्यान में रखते हुए। तर्कवादी प्रतिगमन। कदम आगे और पिछड़े प्रतिगमन। बहुपक्षीय प्रतिगमन। कॉक्स आनुपातिक - राजकुमार प्रतिगमन. टाइम सीरीज़ विश्लेषण। एटोकोएरलिलेशन एसीएफ और आंशिक ऑटोकोएरलिलेशन पीएसीएफ। औसत औसत। इंटररेक्ट टाइम सीरियल विश्लेषण। फोरियर विश्लेषण. डेटा प्रोसेसिंग - मतलब हटाने, डिस्क्रिप्शन, एक्सपोनेंशन स्माइशिंग। सरवाइवल विश्लेषण। कॉक्स आनुपातिक-खतरों का प्रतिगमन। विश्लेषण-विश्लेषण फ़िनी और एमएलएस एल्गोरिदम के साथ कम्युलेशन गुणांक अनुमान LD50 ED50 गणना के लिए प्रयुक्त होता है। डाटा प्रोसेसिंग। रैंडम, सशर्त। रैंडम संख्या पीढ़ी। स्टैक अनस्टैक ऑपरेशन। मैट्रिक्स ऑपरेशंस। स्टेटिस्टिकल चार्ट। हिस्टोग्राम, स्कैटरप्लॉट, बॉक्स-प्लॉट। नियंत्रण चार्ट एक्स-बार, आर-चार्ट, एस-चार्ट, पी-चार्ट, सी-चार्ट, यू- चार्ट, CUSUM-chart. Copyright 2017 AnalystSoft Inc. All rights reserved. Moving औसत प्रत्यारोपण. मैं Excel और VBA में शुरू किया गया सभी को हाल्फ़ थोड़ी दर्दनाक है- मैं अपनी समस्या का सारांश देता हूं .1 - मैं उपयोग करने का पथ ढूंढना चाहता हूं औसत एक्सेल वीबीए एक्सेल मैक 2011 चल रहा है कृपया मुझे चरणबद्ध कदम से दो कदम और डेटा की 1000 पंक्तियों के साथ एक्सल फाइल पर चलती औसत मैक एक्सेल 2011 का उपयोग करने के लिए कृपया एक उदाहरण संलग्न है .2 - मैं डेटा पर भविष्यवाणियां करना चाहता हूं भविष्य के क्षितिज के लिए उदाहरण के लिए मेरे पास वर्ष 2005 से 2014 के लिए डेटा है और मैं 2015, 2016 के लिए चलती औसत पूर्वानुमानों का उपयोग करना चाहता हूं। अग्रिम धन्यवाद। 05-19-2014, 01 09 PM। औसत प्रत्याशित चलते हुए अपनी फ़ाइल में नतीजे दिखाएं। मुझे लगता है कि आपकी समस्या को एक धुरी सारणी के साथ हल किया जा सकता है। 05-19-2014, 01 11 बजे। औसत चलना बर्फ. कृपया, अधिक स्पष्ट रहें, मैं आपको समझ नहीं पा रहा हूं .05-19-2014, 01 27 बजे। औसत प्रत्याशित चलते हैं। हमें मैन्युअल रूप से परिणाम दिखाओ जिससे आप अपनी फ़ाइल में प्राप्त कर सकते हैं और लिंकिंग कोशिकाओं का संदर्भ लें। जीएमटी -4 अब समय 02 07 एएम है। VBulletin संस्करण 4 1 8 कॉपीराइट 2017 vBulletin सॉल्यूशंस, इंक द्वारा संचालित सभी अधिकार सुरक्षित खोज इंजन मज़ेदार यूआरएल vBSEO 3 6 0 आरसी 1 फोरम संशोधनों मार्को Mamdouh द्वारा।